ICT리더 리치

이 글을 끝까지 읽으면, SQL Injection·XSS·CSRF를 포함한 웹취약점 TOP 7의 원리와 실전 공격 패턴을 완전히 이해하고, 실무에서 바로 적용 가능한 진단·대응 전략을 손에 넣을 수 있습니다. 안녕하세요, 개발과 보안전문 ICT리더 리치입니다. 얼마 전, 지인이 운영하는 쇼핑몰이 하루아침에 고객 DB 전체를 털렸습니다. 원인을 추적해보니 단 한 줄의 SQL 쿼리 — 입력값 검증 한 번 안 한 로그인 폼이 문제였죠. 보안 취약점은 먼 나라 이야기가 아닙니다. 지금 이 순간에도 수천 개의 웹사이트가 해커의 자동화 스캐너에 노출되고 있습니다. 오늘은 실제 해킹 사고에서 가장 많이 등장하는 웹취약점 7가지를 골라, 공격 원리부터 탐지·차단 방법까지 실전 중심으로 낱낱이 풀어드립니다. 개발자든 보안 담당자든, 이 글 하나로 웹 보안의 핵심을 잡아가실 수 있습니다. 📌 바로가기 목차 1. SQL Injection — 가장 오래됐지만 여전히 치명적인 공격 2. XSS(크로스사이트 스크립팅) — 사용자를 노리는 스크립트 함정 3. CSRF — 사용자 몰래 요청을 보내는 교묘한 수법 4. IDOR·인증·세션 취약점 — 권한 설계의 허점을 파고드는 공격 5. 웹취약점 TOP 7 한눈에 비교 — 위험도·탐지·대응 총정리 6. 실전 방어 체크리스트 — 지금 당장 점검해야 할 항목들 7. 자주 묻는 질문 (FAQ) 8. 마무리 요약 웹취약점 보안 분석 대표 썸네일 | 사이버보안 전문가 이미지 1. SQL Injection — 가장 오래됐지만 여전히 치명적인 공격 혹시 이런 경험 있으신가요? 로그인 창에 아이디를 입력하는데, 비밀번호 없이도 관리자 계정에 접속되는 상황. 소설 속 이야기가 아닙니다. SQL Injection은 1998년에 처음 공개된 공격 기법임에도 불구하고, 2024년 OWASP 보고서 기준 여전히 웹 해킹 사...

데이터베이스는 기업의 가장 민감한 정보가 모여 있는 핵심 자산입니다. 해킹과 유출 위험이 높은 지금, 안전한 DB 보안 전략이 필요합니다. 안녕하세요, ICT리더입니다! 오늘은 실무자와 보안 담당자 모두에게 꼭 필요한 DB 보안 에 대해 이야기해보려 합니다. 사용자 권한을 어떻게 관리해야 할지, 어떤 방식으로 데이터를 암호화해야 할지, 접속은 어떻게 통제해야 할지 막막하셨다면 이번 포스팅을 꼭 끝까지 읽어주세요. 현업에서 바로 적용할 수 있는 실무 팁까지 함께 소개드립니다! 📌 바로가기 목차 1. 접근제어: DB 보안의 첫걸음 2. 사용자 권한 관리 전략 3. 저장 및 전송 데이터 암호화 4. 감사 로그와 이상 징후 탐지 5. 클라우드 DB 환경에서의 보안 6. 개인정보보호법과 DB 보안 컴플라이언스 7. 자주 묻는 질문 (FAQ) 8. 마무리 요약 DB 보안 대표 이미지 – 남성 보안 담당자가 조용히 시스템을 점검하는 세련된 무드의 SNS·블로그용 썸네일 1. 접근제어: DB 보안의 첫걸음 DB 보안의 시작은 바로 ‘접근 제어’입니다. 누가 언제 어떤 방식으로 데이터베이스에 접근할 수 있는지를 명확히 정의하고 통제하는 것이 중요합니다. 특히 외부 시스템이나 내부 직원이라 하더라도, 최소 권한 원칙(Least Privilege) 을 기반으로 접근을 제한해야 하며, DB 접속 시 IP 화이트리스트, VPN 사용, 2FA 인증 등을 병행하는 것이 필수입니다. 접근제어는 IP 화이트리스트 + 로그인 실패 제한 정책을 함께 적용하는 것이 핵심입니다. import java.util.*; import java.time.LocalDateTime; class AccessControl { private static final Set<String> ALLOWED_IPS = ...

ChatGPT, LangChain, RAG… 생성형 AI 기술이 빠르게 발전하는 요즘, 그 중심에 있는 것이 바로 벡터DB입니다. 검색 정확도 향상과 실시간 응답을 위해 이제 선택이 아닌 필수가 되었죠. 안녕하세요, ICT리더 리치입니다. 생성형 AI의 핵심인 '문맥 이해'와 '정확한 검색'을 위해 이제는 벡터DB를 모르면 안 되는 시대가 되었습니다. 단순히 데이터베이스의 한 종류가 아니라, 새로운 검색 방식과 인공지능 연산의 전환점을 제공하는 기술입니다. 오늘은 "벡터DB"가 무엇이고 왜 중요하며, 어떤 분야에 쓰이는지까지 쉽게 풀어드리겠습니다. AI 기술을 실무에 활용하고자 한다면 반드시 이해해야 할 주제입니다. 📌 바로가기 목차 1. 벡터DB란 무엇인가요? 2. 생성형 AI 시대, 왜 벡터DB가 주목받을까? 3. 벡터DB의 핵심 특징 5가지 4. 벡터DB는 어디에 쓰이나요? 5. 대표적인 벡터DB 추천 비교표 6. 벡터DB 도입 시 고려사항 7. 자주 묻는 질문 (FAQ) 8. 마무리 요약 벡터 기반 데이터 인터페이스를 직관적으로 표현한 기술 중심 비주얼 | 벡터DB 핵심 이미지 1. 벡터DB란 무엇인가요? 벡터DB(Vector Database)는 일반적인 키-값 기반의 데이터 저장 방식과는 달리, 고차원 벡터(숫자 배열)를 저장하고 이를 기준으로 유사도 기반 검색(Nearest Neighbor Search)을 수행하는 데이터베이스입니다. 자연어, 이미지, 오디오와 같이 구조화되지 않은 데이터를 임베딩 벡터로 변환한 후 이를 저장·검색할 수 있는 구조입니다. 예를 들어, 사용자 질문을 임베딩한 벡터를 기준으로 문서 벡터와 가장 가까운 값을 찾아주는 방식으로, 챗봇, 추천 시스템, 시맨틱 검색 등에 매우 적합합니다. Python과 FAISS를 활용하여 간단한...

이제 스프링 개발자도 코딩만으로 AI를 손쉽게 활용할 수 있습니다. Spring AI가 가져올 변화, 지금 바로 확인하세요! 안녕하세요, ICT리더 리치입니다! 오늘은 Java/Spring 개발자라면 반드시 주목해야 할 신기술, Spring AI 에 대해 소개해드리려 합니다. GPT와 같은 생성형 AI가 대세가 된 지금, 스프링 진영에서도 AI 서비스를 더 쉽게 통합 할 수 있는 도구가 등장했는데요. Spring AI는 OpenAI, Azure, HuggingFace 등 다양한 LLM과 벡터스토어를 손쉽게 연동할 수 있도록 지원합니다. Spring Boot만 다룰 줄 알면 복잡한 AI 인프라도 직접 만들 수 있는 시대가 된 것이죠. 그럼 지금부터, Spring AI의 개념부터 구조, 실제 활용까지 한 번에 정리해드립니다! 📌 바로가기 목차 1. Spring AI란 무엇인가요? 2. 아키텍처와 구성 요소 3. 지원되는 AI 플랫폼/모델 4. 어떤 서비스에 적용할 수 있나요? 5. Spring AI 기본 사용 예제 6. 한계와 주의사항 7. 자주 묻는 질문 (FAQ) 8. 마무리 요약 Spring 기반 생성형 AI 서비스를 실제 코드로 구현하고 있는 남성 개발자의 모습. 1. Spring AI란 무엇인가요? Spring AI는 스프링 프레임워크에서 생성형 AI 모델을 보다 손쉽게 활용할 수 있도록 설계된 Spring 프로젝트의 확장 모듈 입니다. OpenAI의 ChatGPT, Azure OpenAI, HuggingFace와 같은 다양한 AI 모델을 Java 코드로 바로 호출할 수 있게 해주며, 문서 임베딩, 벡터 검색, PromptTemplate 처리까지 통합된 방식으로 지원합니다. 마치 Spring Data JPA처럼 AI를 다루는 일관된 개발 경험을 제공합니다. Spring AI...