컨텍스트 엔지니어링 vs 프롬프트 엔지니어링 — 무엇이 다르고 왜 더 강력한가?
이 글을 끝까지 읽으면, 단순히 프롬프트를 잘 쓰는 수준을 넘어 AI가 왜 그렇게 답하는지 구조적으로 이해하게 됩니다. 실무에서 LLM 품질을 결정짓는 진짜 핵심 기술인 컨텍스트 엔지니어링의 개념과 차이를 명확히 잡아드립니다. 안녕하세요, ICT리더 리치입니다. 솔직히 말씀드리면, 저도 처음엔 "프롬프트만 잘 쓰면 되는 거 아닌가?" 싶었습니다. 그런데 실제로 AI 서비스를 개발하고 운영하다 보니, 프롬프트 한 줄이 아니라 AI에게 건네는 정보의 설계 전체 가 결과를 좌우한다는 걸 뼈저리게 느꼈습니다. 챗봇이 갑자기 엉뚱한 답을 내놓거나, 분명히 맥락을 줬는데 못 알아듣는 상황… 경험해보신 분 계신가요? 그 문제의 핵심이 바로 오늘 다룰 컨텍스트 엔지니어링 에 있습니다. 프롬프트 엔지니어링과 어떻게 다른지, 왜 더 강력한지, 실무에선 어떻게 적용하는지까지 오늘 한 번에 정리해드리겠습니다. 📌 바로가기 목차 1. 프롬프트 엔지니어링이란? — 기초 개념과 실제 한계 2. 컨텍스트 엔지니어링이란? — 개념 비교와 핵심 차이 정리표 3. 컨텍스트를 구성하는 5가지 핵심 요소 — 실수하기 쉬운 포인트 포함 4. 왜 컨텍스트 엔지니어링이 더 강력한가? — 의외의 수치로 보는 성능 차이 5. 상황별 추천 전략 비교표 — 언제 무엇을 써야 하나 6. 실무 적용 체크리스트 — 지금 당장 쓸 수 있는 행동 지침 7. 자주 묻는 질문 (FAQ) 8. 마무리 요약 컨텍스트 엔지니어링 구조 설계 예시 | AI 시스템 아키텍처와 5대 레이어 설명 이미지 1. 프롬프트 엔지니어링이란? — 기초 개념과 실제 한계 혹시 이런 경험 있으신가요? ChatGPT에 같은 질문을 두 번 넣었는데 전혀 다른 답이 나온 적이요. 그 차이를 만드는 게 바로 프롬프트입니다. 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)이란 LLM...
