ICT리더 리치

운전자가 없는 자율주행차, 과연 얼마나 안전할까요? 상상 속 기술이 현실이 되면서 해커들의 표적도 차량으로 옮겨가고 있습니다. 안녕하세요, 보안·자동차·ICT 기술을 아우르는 ICT리더 리치입니다. 최근 자율주행차 기술이 빠르게 발전하면서, 이와 관련된 보안 위협도 급부상하고 있습니다. 운전자 없는 자동차가 해커에 의해 조종된다면? 끔찍한 시나리오가 현실이 될 수도 있죠. 오늘 포스팅에서는 자율주행차를 노리는 해킹 시나리오와 실제 가능성, 그리고 보안 대책에 대해 다뤄보겠습니다. 📌 바로가기 목차 1. 자율주행차와 보안: 왜 중요한가? 2. 가능한 해킹 시나리오 4가지 3. 해커의 주요 침투 경로는? 4. 실제 사례로 본 자동차 해킹 5. 자율주행 보안 기술의 현재 6. 개발자와 서비스 운영자를 위한 자율주행차 보안 설계 팁 7. 자주 묻는 질문 (FAQ) 8. 마무리 요약 자율주행차 해킹 상황을 직관적으로 보여주는 블로그 대표 썸네일 이미지 1. 자율주행차와 보안: 왜 중요한가? 자율주행차는 단순한 탈것이 아닙니다. 수십 개의 센서, 카메라, GPS, 통신장치, AI 연산장치가 융합된 '달리는 컴퓨터'입니다. 이처럼 복잡한 구조 덕분에 다양한 기능을 제공하지만, 동시에 보안 위협에 매우 취약해지기도 합니다. 해커가 차량을 탈취하거나 제어할 수 있다면, 단순한 정보 유출을 넘어 생명까지 위협받을 수 있습니다. 특히 V2X 통신을 통한 외부 연결은 취약점이 될 수 있습니다. 자율주행차는 수많은 센서와 통신 모듈을 통해 외부와 상호작용합니다. 이 과정에서 발생할 수 있는 보안 취약점을 해커가 악용할 경우, 차량 시스템이 제어될 수 있습니다. 다음은 차량 통신 포트를 이용한 해킹 시나리오를 코드로 시뮬레이션한 예시입니다. # 차량 통신 포트 해킹 시뮬레이션 import random class...

LLM의 성능을 진정으로 극대화하려면 무엇이 필요할까요? 이제는 '문맥 유지'의 기술, MCP가 핵심입니다. 안녕하세요, ICT리더 리치입니다. AI 업계에서 LLM(Language Model)의 진보는 계속되고 있지만, 여전히 해결되지 않은 과제가 하나 있습니다. 바로 '문맥 유지(Context Carry-over)'입니다. 이번 포스팅에서는 그 해법으로 주목받고 있는 Model Context Protocol(MCP) 이 LLM 생태계 전반에 어떤 변화를 가져오는지 자세히 들여다보겠습니다. 기술, 응용 사례, 보안까지 모두 다루니 끝까지 함께해주세요. 📌 바로가기 목차 1. MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가? 2. 기존 LLM 문맥 처리 방식의 한계 3. MCP 구조와 동작 원리 4. MCP가 LLM 생태계에 미치는 영향 5. 실제 적용 사례와 기대 효과 6. 개발자와 서비스 운영자를 위한 MCP 활용 팁 7. 자주 묻는 질문 (FAQ) 8. 마무리 요약 문맥 기반 AI를 설계하는 전문가 여성의 몰입 순간을 표현한 대표 썸네일 1. MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가? MCP(Model Context Protocol)는 LLM이 장기적인 문맥을 이해하고 보존할 수 있도록 돕는 새로운 프로토콜입니다. 기존 LLM은 한 번의 요청 내에서만 정보를 유지할 수 있지만, MCP는 대화의 흐름이나 사용자의 상태, 이전 상호작용 등의 문맥 데이터를 구조적으로 기록하고, 다음 요청 시 이를 불러와 모델에 반영함으로써 진정한 ‘상태 기반 AI’ 구현을 가능케 합니다. MCP는 대형 언어 모델(LLM)의 단기 기억 한계를 극복하기 위한 구조화된 문맥 공유 프로토콜입니다. 사용자별 세션 문맥을 UUID 기반으로 관리하며, 각 요청마다 관련 컨텍스트를...