ICT리더 리치

복잡한 CMS 대신, 내 손으로 만드는 가볍고 빠른 블로그! 스프링부트와 타임리프를 이용해 게시판 기반 블로그를 직접 구축해봅니다. 안녕하세요, 개발자 여러분! 오늘은 Java 백엔드 개발자라면 한 번쯤 꿈꿔본 Spring Boot로 블로그 만들기 프로젝트를 소개하려 합니다. 실제 운영 가능한 게시판 기반의 블로그를 구축하며, Thymeleaf 템플릿, JPA 기반 게시글 CRUD , 그리고 정적 페이지 구성 까지 함께 배워봅니다. 실무에 적용할 수 있는 수준으로 구성했으니, 꼭 끝까지 따라와 주세요! 📌 바로가기 목차 1. 프로젝트 생성 및 환경 설정 2. 게시글 엔티티 및 JPA 설정 3. Thymeleaf로 페이지 구성하기 4. 게시판 CRUD 컨트롤러 만들기 5. 예외 처리와 유효성 검사 6. 로컬 테스트 및 배포 전략 7. 자주 묻는 질문 (FAQ) 8. 마무리 요약 집중력 있게 작업 중인 Spring Boot 남성 개발자 대표 썸네일 이미지 1. 프로젝트 생성 및 환경 설정 Spring Initializr( start.spring.io )에서 Spring Boot + Gradle + Java 17 기반 프로젝트를 생성합니다. 필수로 추가할 의존성은 다음과 같습니다. 의존성 항목 설명 Spring Web REST 컨트롤러 및 MVC 기반 웹 개발 Thymeleaf 서버 템플릿 엔진, HTML 렌더링용 Spring Data JPA DB와의 매핑 처리 (ORM) H2 Database 로컬 테스트용 인메모리 DB Spring Initializr에서 Spring ...

AI 모델의 성능을 좌우하는 건 알고리즘만이 아닙니다. 진짜 핵심은 GPU와 HBM 간의 완벽한 시너지입니다! 안녕하세요, ICT리더 리치입니다. 오늘은 AI 성능을 극대화하는 두 가지 핵심 기술, 바로 GPU(Graphics Processing Unit)와 HBM(High Bandwidth Memory)의 관계에 대해 깊이 있는 분석을 해보려 합니다. 2025년, HBM4가 본격 양산되며 AI 인프라 환경은 빠르게 재편되고 있습니다. 딥러닝, 생성형 AI, 고성능 컴퓨팅 환경에서 이 두 기술이 어떤 파급력을 보이는지까지 정리해드릴게요. 기술 리더나 현업 개발자뿐 아니라, AI 인프라에 관심 있는 모든 분들께 도움이 될 내용을 준비했으니 끝까지 함께해 주세요. 📌 바로가기 목차 1. AI 연산에서 GPU의 핵심 역할 2. HBM 메모리의 특징과 기술적 우위 3. 병목 현상 해결: GPU와 HBM의 통합 구조 4. 실전 사례: AI 서버에서의 GPU+HBM 조합 5. GDDR vs HBM: 어떤 메모리가 AI에 적합한가? 6. HBM4 시대의 도래와 GPU 시장의 변화 7. 자주 묻는 질문 (FAQ) 8. 마무리 요약 GPU와 HBM 기술 분석에 집중하는 여성의 전문가 느낌 썸네일 - 블로그 대표 이미지용 1. AI 연산에서 GPU의 핵심 역할 AI 모델은 수백만 개의 파라미터와 대량의 행렬 연산을 필요로 합니다. 이러한 연산을 병렬로 빠르게 처리하는 데 GPU(Graphics Processing Unit)가 필수적이죠. CPU와 달리 수천 개의 코어를 가진 GPU는 딥러닝 프레임워크에서의 학습과 추론 속도를 획기적으로 높여주며, 특히 텐서 연산과 이미지 처리에 강점을 보입니다. 최근의 GPU는 AI 특화 아키텍처(NVIDIA의 Tensor Core, AMD의 Matrix Core 등)를 탑재하여, 딥러닝...

AI로 인한 보안 위협이 현실화된 지금, 디지털 사회를 지키는 숨은 영웅 ‘화이트해커’의 존재는 그 어느 때보다 절실합니다. 안녕하세요, 보안과 기술의 최전선에서 여러분과 함께하는 ICT리더 리치입니다. 요즘 뉴스만 봐도 해킹, 랜섬웨어, 피싱 사고가 일상이 되어버렸죠. 특히 인공지능이 발전하면서 이제는 AI가 해킹도 한다는 이야기가 나올 정도입니다. 이런 위기 속에서, 기업과 개인을 지키는 진짜 보안 전문가인 ‘화이트해커’의 중요성이 부각되고 있는데요. 오늘은 AI 시대에 왜 화이트해커가 더 주목받는지, 그리고 그들이 어떤 방식으로 우리를 보호하고 있는지를 알기 쉽게 풀어드릴게요. 보안의 미래에 관심 있는 분이라면 반드시 읽어보셔야 할 내용입니다! 📌 바로가기 목차 1. 화이트해커란 누구인가요? 2. AI가 만드는 새로운 보안 위협 3. AI 시대, 화이트해커의 역할은? 4. 실제 사례로 본 화이트해커의 활약 5. 화이트해커가 되는 방법과 준비 6. 화이트해커의 미래와 전망 7. 자주 묻는 질문 (FAQ) 8. 마무리 요약 AI 보안 분석 중인 여성 화이트해커의 일상 – 대표 썸네일 이미지 1. 화이트해커란 누구인가요? 화이트해커는 보안 시스템의 취약점을 찾아내고 이를 악의적인 공격이 아닌 보안을 강화하기 위해 사용하는 윤리적 해커 입니다. 이들은 기업, 정부기관, 교육기관 등 다양한 분야에서 활동하며, 사이버 공격으로부터 조직을 보호하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 그들은 해킹 기술을 올바른 방향으로 활용해 사회에 기여하는 전문가라 할 수 있죠. 2. AI가 만드는 새로운 보안 위협 AI는 해커들에게도 새로운 무기가 되고 있습니다. 자동화된 공격, 딥페이크를 활용한 피싱, AI 봇을 이용한 대규모 크리덴셜 스터핑 등 기존 보안 체계를 무력화하는 기술들이 등장하고 있죠. 아래는 대표적인 AI 기반 보...

매일 반복되는 코드 작성에 지치셨나요? 이제는 GitHub Copilot으로 Python 개발을 자동화하고, 생산성은 세 배 이상 끌어올릴 수 있습니다! 안녕하세요, 개발자 여러분! ICT리더 리치입니다. 반복적인 코드 타이핑과 디버깅에 시간을 허비하셨던 적 많으시죠? 저도 그런 경험이 많았지만, GitHub Copilot을 도입한 이후로 개발 속도가 눈에 띄게 빨라졌습니다. 특히 Python 프로젝트에서는 자동완성, 함수 추천, 문서 생성까지 전천후로 활용 가능하더라고요. 오늘 포스팅에서는 Copilot과 함께 Python 생산성을 극대화하는 방법을 실제 예제와 함께 안내해드릴게요! 📌 바로가기 목차 1. GitHub Copilot이란 무엇인가요? 2. Python 환경에서 Copilot 설정하기 3. 실무 예제로 보는 Copilot 활용 4. 수작업 vs Copilot 생산성 비교 5. Copilot 활용을 극대화하는 팁 6. Copilot 사용 시 주의할 점 7. 자주 묻는 질문 (FAQ) 8. 마무리 요약 Copilot과 함께하는 Python 자동 완성의 순간 - 여성 개발자 중심의 고화질 대표 썸네일 1. GitHub Copilot이란 무엇인가요? GitHub Copilot은 OpenAI와 GitHub가 공동 개발한 AI 코드 생성 도구입니다. 개발자가 작성하는 코드의 흐름을 실시간으로 예측하고, 적절한 코드를 자동 제안해주는 VS Code, JetBrains 등에서 사용할 수 있는 확장 프로그램입니다. 단순히 자동완성 기능을 넘어, 전체 함수 블록, 반복 패턴, 주석 기반 코드까지 자동 생성이 가능하죠. GitHub Copilot은 OpenAI Codex 기반의 AI 코딩 비서로, 실시간으로 코드 추천을 해주는 도구입니다. 아래는 주석 기반의 함수 자동 생성 예시입니다. # 숫자가 소수인지 판단하는...